Experts AI & BI · Casablanca, Maroc
Groupe Al Mada

La donnée,
transformée
en décision.

ANAILYNIS conçoit et déploie des systèmes décisionnels et solutions IA pour les entreprises marocaines et internationales. IA générative, Power BI, Oracle Analytics, RAG, LLM, Data Warehouse — expertise +20 ans.

Des solutions sur mesure
pour chaque besoin BI

Demander un devis
01

Data Warehouse

Conception et déploiement de votre entrepôt de données : modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, intégration ETL/ELT multi-sources, gouvernance des données et optimisation SQL pour des requêtes analytiques haute performance.

Modélisation dimensionnelle ETL / ELT SQL Gouvernance SSIS / ODI
02
ORACLE Analytics Server

Oracle BI

Expertise complète sur l'écosystème Oracle Analytics : déploiement et administration d'OAS (Oracle Analytics Server), intégration de données avec ODI (Oracle Data Integrator) et migration vers OCI Cloud.

OAS ODI OCI OBIEE Oracle Cloud
03
Power BI Microsoft SaaS

Microsoft BI

Conception de dashboards analytiques professionnels avec Power BI (Desktop & Service SaaS), modélisation sémantique avancée avec DAX, Power Query M, et intégration dans l'écosystème Microsoft 365 / Azure.

Power BI DAX Power Query Azure Synapse SaaS
06
COGNOS Analytics

IBM Cognos Analytics

Plateforme décisionnelle enterprise d'IBM : rapports paginés professionnels, dashboards self-service, analyses AI-driven et gestion centralisée des accès. Déploiement on-premise ou Cloud, intégration native ERP/SAP.

Cognos Analytics 12 Rapports paginés Framework Manager Self-service BI
04
Intra-entreprise

Formations BI

Programmes de formation sur mesure pour vos équipes : Power BI (Fondamentaux & Avancé), Oracle Analytics Server, modélisation dimensionnelle et DAX. Formations intra-entreprise à Casablanca et à distance, avec supports pédagogiques et exercices pratiques basés sur vos données métier.

Power BI Fondamentaux Power BI Avancé DAX Oracle OAS Intra-entreprise
05

Audit des Systèmes BI

Évaluation approfondie de votre patrimoine décisionnel existant : performance des rapports, qualité des données, pertinence des KPIs, architecture technique et gouvernance. Livrable : rapport d'audit détaillé + roadmap d'optimisation priorisée.

Audit SI décisionnel Qualité des données Performance Roadmap ROI

Comment nous
travaillons

Une approche structurée et transparente, du cadrage à la livraison, avec vous à chaque étape.

Consulting BI Casablanca
ACCOMPAGNEMENT · CADRAGE · LIVRAISON
01
Audit & Cadrage
Analyse de l'existant, recueil des besoins métier, cartographie des sources de données et définition des KPIs stratégiques. Livrable : cahier des charges fonctionnel.
S1
Modélisation SPRINT
Itérations courtes sur la modélisation dimensionnelle — chaque sprint livre un modèle validé avec les équipes métier : schéma en étoile, tables de faits, dimensions, hiérarchies. Révision et ajustement à chaque cycle.
S2
Développement SPRINT
Développement incrémental des pipelines ETL, des couches de données et des dashboards. Chaque sprint produit un livrable fonctionnel démontrable — intégration continue avec retours utilisateur à chaque fin de sprint.
S3
Tests & Validation SPRINT
Tests intégrés à chaque sprint : cohérence des données, performance des requêtes, validation métier des KPIs. Recette utilisateur itérative jusqu'à validation complète avant mise en production.
04
Déploiement & Formation
Mise en production sécurisée, formation des utilisateurs finaux, documentation technique et transfert de compétences vers vos équipes internes.
05
Support & Évolution
Accompagnement post-livraison, maintenance évolutive, optimisation des performances et adaptation continue aux nouveaux besoins métier.

Des projets qui font la différence

Solutions BI déployées dans les plus grandes entreprises marocaines — 8 secteurs, une même exigence.

Logistique portuaire Maroc
Marsa Maroc
Logistique Portuaire

MARSA MAROC

1er opérateur portuaire au Maroc. Système décisionnel pour le suivi des 24 terminaux : performance des opérations, KPIs logistiques et reporting direction.

57MT/an
24Terminaux
4.3MrdDH CA
Power BISQL ServerPower Query
Terminal conteneurs TC3 Tanger Med — Tanger Alliance
Tanger Alliance
Logistique Portuaire — Tanger Med

Tanger Alliance — TC3

Opérateur du terminal à conteneurs TC3 de Tanger Med. Projet BI clé-en-main Finance & Opérations : Data Warehouse intégré (schéma en étoile), pipeline ETL (33 scripts SSIS), 6 rapports Power BI interactifs publiés sur Power BI Service. KPIs : TEU, coût par move, aging receivables, MTBF/MTTR, conformité IFRS.

6Rapports BI
33Scripts ETL
IFRSConformité
Power BISQL ServerSSISPower BI Service
CDG Capital Gestion — Power BI OPCVM
CDG Capital Gestion
Finance & Gestion d'actifs

CDG Capital Gestion

Leader national en gestion d'actifs (215 GDH AUM). Automatisation du reporting OPCVM, conformité AMMC, suivi des 70+ fonds et dashboards risk management.

70+Fonds
215GDH AUM
AutoReporting
Oracle OASODIPL/SQLOBIEE
Logistique céréalière SOSIPO
SOSIPO S.A
Logistique Céréalière

SOSIPO S.A

Filiale ONICL, 4 terminaux céréaliers (Casablanca, Safi, Agadir, Nador). Plateforme BI : suivi des stocks de céréales, flux entrées/sorties, capacité de stockage et reporting opérationnel.

3MT/an
4Terminaux
140KT stockage
Power BISQL ServerETL
KITEA — Retail BI Analytics
KITEA
Distribution & Retail

KITEA

Leader marocain du meuble et de la décoration. BI commerciale et logistique : analyse des ventes multi-points, performance par catégorie produit, suivi des stocks et tableaux de bord direction.

MultiPoints vente
StockUnifié
360°Vision ventes
Power BISQL ServerSSISDAX
Roche Bobois — Ameublement Luxe BI Analytics
Roche Bobois
Ameublement & Retail Luxe

Roche Bobois

Plateforme BI complète sous Power BI pour le pilotage commercial d’un réseau national de magasins haut de gamme. 8 modules d’analyse déployés : performance commerciale, facturation, analyse par magasin, par région, par commercial, gestion budgétaire, cartographie interactive et intégration données RH.

8Modules
12Showrooms
360°Vision
Power BIDAXPower QueryModélisation étoile
Assurance maladie MODEP
MODEP
Prévoyance Sociale

MODEP

Mutuelle du Personnel de l'Office d'Exploitation des Ports (CNOPS). Système BI pour la gestion des adhérents, suivi des prestations médicales, reporting actuariel et tableaux de bord de pilotage.

CNOPSAffiliée
1996Créée
AMOGestion
Power BISQL ServerDAX
ARIA Centre appels
ARIA
Groupe Tenor
BPO & Télévente

ARIA

Plateforme BI complète et application de paramétrage sur mesure pour un centre de télévente gérant des campagnes pour de grands titres de presse. Audit SI, développement ASP.NET MVC, pipeline ETL sous SSIS et dashboards Power BI.

MultiCampagnes
6+KPIs temps réel
FullStack BI
Power BISQL ServerSSISASP.NET MVCC#
Star Moutarde de Dijon — Groupe El Eulj
Synergies Progrès
Agroalimentaire & Distribution

Groupe El Eulj

Opérateur industriel marocain fondé en 1958. 60+ ans d'expertise dans l'agroalimentaire (Margafrique, VMM, SOMAFACO, Vital), la logistique (MADEC) et l'immobilier. Solution BI globale pour consolider les données de toutes les filiales et piloter les KPIs groupe.

Power BISQL ServerSSISModélisation étoileDAX
1958Fondé
60+Ans d'expertise
MultiFiliales BI
Margafrique
VMM
Somafaco
MADEC
Vital Industrie

Dashboard Power BI
en temps réel

Découvrez un exemple concret de rapport Power BI développé par ANAILYNIS — interactif directement dans votre navigateur.

📊 À propos de ce rapport

Tableau de bord marché — Bourse des Valeurs de Casablanca (BVC)

Ce rapport Power BI présente une vue temps réel du marché boursier marocain. Il consolide en un seul écran les indicateurs clés de la BVC : cours des principaux indices (MASI, MASI 20, MASI ESG, MASI Mid & Small Cap), les 5 plus fortes hausses et les 5 plus fortes baisses du jour, ainsi qu'une décomposition complète des indices sectoriels (Agroalimentaire, Banques, BTP, Assurances, Chimie…).

Power BI — BVC Model
Ouvrir en plein écran

Un cabinet BI
de référence
au Maroc

ANAILYNIS est un cabinet de consulting spécialisé en AI et Business Intelligence, fondé à Casablanca. Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons les entreprises marocaines et internationales dans la transformation de leurs données en décisions stratégiques, augmentées par l'intelligence artificielle.

Notre force : une expertise technique pointue combinée à une connaissance approfondie des métiers — hôtellerie, finance, logistique, télécoms, retail, secteur public.

20+
Ans d'expérience du fondateur
8
Secteurs d'activité
+20 ans d'expertise terrain Nour — Fondateur ANAILYNIS, Expert BI Casablanca
Marsa Maroc — Projet BI logistique Groupe El Eulj — Reporting agroalimentaire
Power BI · Oracle · SQL Server
// Nos valeurs
01
Intégrité
Transparence totale dans nos engagements, nos livrables et nos recommandations.
02
Excellence technique
Maîtrise des meilleures pratiques BI, veille technologique constante, solutions pérennes.
03
Transfert de compétences
Chaque mission inclut la montée en compétences de vos équipes pour une autonomie durable.
04
Engagement résultats
Pas de livrables génériques — chaque solution est calibrée sur vos KPIs et vos objectifs métier.
// Stack technologique
Power BI Oracle OAS Oracle ODI OCI Cloud SQL Server DAX Power Query SSIS Azure Synapse ASP.NET Flutter Python

Une offre adaptée
à votre taille

De la PME marocaine à la grande entreprise cotée, ANAILYNIS propose des packages BI calibrés selon votre maturité data et vos ambitions.

Solutions BI PME Maroc
TPE / PME

BI Essentielle

Votre premier entrepôt de données, vos premiers dashboards. Opérationnel en 4 à 8 semaines, sans infrastructure lourde.

Architecture TPE/PME — Stack légère et rapide
Excel / CSV ERP Sage/Odoo Ventes / CRM Power Query Nettoyage / Transfo Consolidation Modèle SQL Server Express ou .pbix intégré Power BI Dashboards KPIs Métier Pro / Gratuit SOURCES ETL LÉGER STOCKAGE RESTITUTION
Ce qui est inclus
✓
Audit rapide de vos sources de données existantes (Excel, ERP, CRM) — 1 à 2 jours
✓
Modélisation simple — schéma étoile adapté à votre activité, jusqu'à 5 tables de faits
✓
3 à 5 dashboards Power BI — ventes, trésorerie, RH, stock ou production selon votre secteur
✓
Formation utilisateurs incluse — 1 journée pour votre équipe
✓
Maintenance 3 mois — corrections, ajustements et nouvelles sources
✓
Déploiement Power BI Service — accès web et mobile pour toute votre équipe
Power BI Power Query SQL Server Express DAX Excel / CSV

Le blog ANAILYNIS

COUCHE 1 — DECIDE 3 274 COUCHE 2 — ECRIT 57 296 SQLDAX ERREURSSPECS COMMANDES 18 MOIS DE PRODUCTION · DA-KI-RA
● À la une IA & Data

Agents IA en entreprise : le vrai sujet, c'est la mémoire

Tout le monde parle d'agents. Presque personne ne parle de ce qui les rend utilisables en entreprise : la capacité à se souvenir. Retour d'expérience sur dix-huit mois d'exploitation d'une mémoire d'entreprise en production.

01
FACT_VENTES id_produit · id_date id_client · montant DIM_PRODUIT id_produit (PK) categorie · marque DIM_DATE id_date (PK) annee · mois · jour DIM_CLIENT id_client (PK) ville · segment DIM_RÉGION id_region (PK) pays · zone Schéma en étoile — Modèle Kimball
Business Intelligence

Modélisation dimensionnelle : le schéma en étoile expliqué

Comprendre la différence entre un schéma en étoile et un flocon, et pourquoi Kimball reste la référence incontournable pour tout Data Warehouse performant.

02
DATA WAREHOUSE Faits · Dimensions Méta · Histo contexte LLM GPT-4 / Claude Gemini / Llama réponse ANALYSE IA ▸ CA T1 = 4.2M MAD ▸ Top région : Casablanca ▸ Croissance : +18 % ▸ Alerte : -12 % Sud Retrieval-Augmented Generation sur votre DW
Intelligence Artificielle

LLMs & données d'entreprise : ce que GPT-4 ne peut pas faire sans votre DW

Un LLM n'est puissant que s'il a accès à des données structurées et fiables. Voici pourquoi votre data warehouse est le prérequis absolu à toute initiative IA.

03
SSIS Microsoft SQL Server GUI drag-drop ODI Oracle Data Integrator ELT natif Oracle dbt SQL + Git + tests Critère SSIS ODI dbt Complexité Moyenne Élevée Faible Cloud-native Non Partiel Natif Tests données Manuel Basique Intégré Stack Maroc ★★★ ★★★ ★★ Licence MS payant Oracle payant Open source Analyse ANAILYNIS 2026
ETL / Intégration

SSIS vs ODI vs dbt : quel outil ETL choisir en 2026 ?

Comparatif approfondi des trois approches d'intégration de données : Microsoft SSIS, Oracle ODI et le challenger dbt. Critères de choix selon votre stack.

04
CA mensuel (MAD) ▶ Prédiction IA activée Janv Fév Mars Avr Mai Juin Juil→Déc COPILOT IA Précision 94.2% Confiance ★ Élevé Anomalie ⚠ T3 –8% Azure ML v4
IA + BI

BI augmentée par l'IA : comment les dashboards deviennent prédictifs

Power BI Copilot, Oracle Analytics AI Assistant, Azure ML — l'IA intégrée aux outils BI transforme l'analyse rétrospective en pilotage prédictif. État de l'art.

05
mesure_YTD.dax CA_YTD := CALCULATE( [CA_Total], DATESYTD( Dim_Date[Date] ) ) RÉSULTAT Jan 1 420 000 Fév 2 970 000 Mars 4 610 000 Total ≠ Σ lignes ⚠ Contexte filtre actif REMOVEFILTERS manquant
Business Intelligence

DAX avancé : maîtriser CALCULATE et le contexte de filtre

CALCULATE est la fonction la plus puissante — et la plus mal comprise — de DAX. Ce guide pratique vous montre comment manipuler le contexte de filtre comme un expert.

06
« Quel est le CA du T1 2026 par région ? » RAG ENGINE Vectorisation + SQL DATA WAREHOUSE RÉPONSE CA T1 2026 12.4M MAD ▸ Casa : 4.8M (+14%) ▸ Rabat : 3.1M (+9%) ▸ Tanger : 2.2M (+22%) ▸ Sud : 2.3M (–5%) confiance: 97%
IA + BI

RAG sur votre Data Warehouse : interroger vos données en langage naturel

Retrieval-Augmented Generation appliqué à la BI : comment connecter un LLM à votre DW pour permettre à vos managers de poser des questions en français et obtenir des KPIs instantanément.

07
Power BI 1M+ lignes · temps réel VS Excel Produit CA Var. Produit A 42000 +12% Produit B 38500 –4% Produit C 55200 +28% 65K lignes · manuel
Business Intelligence

Power BI vs Excel : quand passer à la BI pour votre entreprise ?

Comparatif Power BI vs Excel pour les entreprises marocaines : performances, coûts et cas d'usage concrets.

08
QUAI TC3 — TANGER MED DASHBOARD TERMINAL EVP/heure 42.3 Taux occupation 87% Cadence quotidienne
Business Intelligence

Dashboard Power BI Logistique : Guide complet KPIs & DAX

Créer un dashboard Power BI logistique avec les KPIs essentiels : OTD, Lead Time, Stock Turnover et Load Factor.

09
RevPAR 687 ▲ +14% vs N–1 ADR 924 ▲ +8% vs N–1 Occupation 74.3% ▲ +3pts GOPPAR 312 ▲ +19% RevPAR 12 mois — Experiencia Hotels
Hôtellerie & Tourisme

Hôtellerie & BI : Reporting RevPAR automatisé sous Power BI

Automatisez votre reporting RevPAR, ADR et taux d'occupation sous Power BI avec des mesures DAX avancées.

10
INMON (CIF) EDW centralisé Enterprise DW Data Mart A Data Mart B Data Mart C Top-down · Intégration 3NF · Long à déployer KIMBALL (DW bus) Dimensionnel · Étoile FACT TABLE Dim Temps Dim Client Dim Produit Bottom-up · Rapide Standard Maroc ✓ DATA VAULT 2.0 Hubs · Links · Sats HUB SAT SAT LINK Agile · Auditabilité Historique complet
Business Intelligence

Modélisation dimensionnelle : les 5 erreurs classiques en Data Warehouse

Les 5 erreurs classiques en modélisation dimensionnelle et comment les éviter pour un Data Warehouse performant.

11
Experiencia Hotels · Dashboard Performance — S1 2026 RevPAR 687 MAD Taux occ. 74.3% ADR 924 MAD GOPPAR 312 MAD Satisfaction client 4.6 / 5 ★ RevPAR par hôtel Taux d'occupation mensuel — Casablanca
Hôtellerie & Tourisme

5 KPIs Hôteliers Essentiels pour Piloter votre Établissement au Maroc

ADR, RevPAR, Taux d'occupation, RMNTS et GOP PAR : les 5 KPIs hôteliers indispensables pour piloter votre établissement.

12
Calendar Heatmap — Ventes quotidiennes 2026 Lun Mar Mer Jeu Ven Sam Dim faible → élevé
Logistique & Transport

BI dans la logistique portuaire : piloter un terminal à conteneurs avec Power BI

Comment ANAILYNIS a déployé un Data Warehouse intégré et 6 rapports Power BI pour piloter Finance et Opérations du terminal TC3 de Tanger Med.

13
⚠ AVANT (mesure naïve) Mois CA_YTD Janvier 1 420 000 Février 1 550 000 Mars 1 640 000 TOTAL 1 640 000 ≠ 4 610 000 attendu ! SUM sans DATESYTD ✓ APRÈS (CALCULATE correct) Mois CA_YTD Janvier 1 420 000 Février 2 970 000 Mars 4 610 000 TOTAL 4 610 000 = cumul correct ✓ CALCULATE + DATESYTD
Power BI

Calendar Heatmap dans Power BI : Guide pas à pas

Construisez un Calendar Heatmap professionnel avec la matrice native Power BI, DAX et mise en forme conditionnelle — sans visuel tiers payant.

14
AUJOURD'HUI Q&A Visual actif NLQ natif PBI Déprécié déc. 2026 ⚠ Fin de vie annoncée Auditer déc. 2026 MIGRATION Audit des rapports Identifier dépendances Évaluer alternatives 3-4 semaines estimées Activer Copilot COPILOT IA NLQ + IA générative DAX auto-généré Fabric Premium requis ✓ Recommandé ANAILYNIS ⏱ DEADLINE : Décembre 2026 Microsoft supprime Q&A Visual — plan de migration obligatoire avant la fin d'année
Power BI · Migration

Power BI Q&A supprimé en décembre 2026 : ce que vous devez faire maintenant

Microsoft supprime la fonctionnalité Q&A. Guide complet pour auditer vos rapports, évaluer Copilot et planifier votre migration avant la deadline.

15
OPCVM · Dashboard Performance 08:02 ✓ VL du jour 1 248 ▲ +0.23 % Perf. YTD +7.42 % Bench: +5.18 % Sharpe 1.84 Excellent Volatilité 4.02 % Cible < 6 % AUM 2.4 Mds MAD VL — 12 mois ■ Fonds - - Benchmark Fonds YTD Sharpe Oblig. LT+7.4 %1.84 Actions+12.1 %1.62 Monétaire+2.8 %3.21 Diversifié+5.9 %2.08
Finance · OPCVM

OPCVM marocains : automatiser le calcul et le reporting de performance avec Power BI

De l'Excel manuel aux 42 rapports automatisés — pipeline Python + Power BI pour le calcul de VL, performance et conformité AMMC.

Parlons de
votre projet

Vous avez un projet BI, un système existant à améliorer ou une équipe à former ?
Décrivez-nous votre besoin — nous vous revenons sous 24h avec une première analyse.

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+212 6 46 11 16 47
◎
Casablanca, Maroc — Interventions nationales

Vos données sont confidentielles et ne sont jamais partagées.

01 — Fiche Technique

Data Warehouse & Modélisation Dimensionnelle

Conception d'entrepôts de données robustes, scalables et performants — du modèle conceptuel au déploiement production, avec gouvernance et documentation complète.

Modélisation dimensionnelleETL / ELTSQL ServerSSIS / ODIGouvernance
Architecture Data Warehouse — Modèle en Étoile
ERP / SAP CRM / Salesforce Excel / CSV APIs REST Legacy DB Sources ETL / SSIS / ODI Extract Transform Cleanse Load Staging Area DATA WAREHOUSE FAIT_VENTES id_date FK id_produit FK montant, qté DIM_DATE année, mois, trim. semaine, jj/mm/aa DIM_PRODUIT code, libellé catégorie, marque DIM_CLIENT segment, région type, secteur Couche Sémantique Power BI / OAS Rapports / Dashboards Self-Service BI SOURCES ETL / ELT STAGING DATA WAREHOUSE RESTITUTION
⬡

Modélisation Dimensionnelle

Conception du modèle logique en schéma étoile ou flocon selon la complexité métier. Identification des tables de faits, dimensions conformed et hiérarchies. Documentation du dictionnaire de données et du glossaire métier.

  • Tables de faits transactionnelles et agrégats
  • Dimensions lentement changeantes (SCD Type 1/2/3)
  • Dimensions dégénérées et junk dimensions
  • Modèles Bus Matrix (Kimball)
⬡

ETL / ELT — Alimentation

Développement des flux d'alimentation avec SSIS (Microsoft) ou ODI (Oracle). Gestion des erreurs, rejets, journalisation et reprises sur incident. Ordonnancement et monitoring des traitements.

  • Extraction depuis ERP, CRM, fichiers plats, APIs
  • Transformations métier complexes (lookup, merge, pivot)
  • Gestion des données manquantes et anomalies
  • Chargements incrémentaux et full refresh
⬡

Gouvernance & Qualité

Mise en place des règles de qualité des données, des profils de données et des indicateurs de conformité. Définition des politiques de rétention, archivage et purge.

  • Profiling et audit de qualité des données
  • Règles de validation et seuils d'alerte
  • Lignage des données (data lineage)
  • Documentation technique et fonctionnelle
⬡

Stack Technologique

Maîtrise des principales plateformes de Data Warehousing on-premise et cloud, avec expertise approfondie sur l'écosystème Microsoft et Oracle.

  • SQL Server 2016–2022 (SSMS, SSAS, SSIS)
  • Oracle Database + ODI 12c/19c
  • Azure Synapse Analytics / Fabric
  • PostgreSQL, MySQL pour mid-market
📦 Livrables
MCD / MLD Modèle conceptuel et logique des données
Scripts SQL DDL, indexation, partitionnement
Packages ETL SSIS / ODI documentés et testés
Documentation Dictionnaire de données complet
Tests Jeux de données de recette + PV
Formation Transfert de compétences équipe client
02 — Fiche Technique

Oracle Analytics & Écosystème Oracle BI

Expertise complète sur la stack Oracle Analytics : déploiement OAS on-premise et OCI Cloud, intégration ODI, migration OBIEE et accompagnement Oracle Cloud Infrastructure.

OAS 6.xODI 19cOBIEE 12cOCIOracle Cloud
Architecture Oracle Analytics Stack
SOURCES Oracle DB SQL Server ERP / SAP Fichiers / REST Oracle Cloud ODI Oracle Data Integrator E-LT mappings KM / IKM Topology Oracle DB Data Warehouse Partitioning Materialized Views Oracle Analytics Server (OAS) RPD Physical Layer Business Model Presentation Layer Subject Areas Ventes Finance RH / Stock Dashboards Analyses / KPIs Rapports PixelPerfect / Agents OCI — Oracle Cloud Infrastructure ADW · ATP · Object Storage · IAM
⬡

Oracle Analytics Server (OAS)

Déploiement, configuration et administration d'OAS (successeur d'OBIEE). Modélisation du RPD (couches Physical, Business Model, Presentation). Création d'analyses, tableaux de bord et KPIs avancés.

  • Architecture multi-utilisateurs et sécurité (LDAP/AD)
  • Modélisation RPD tricouche et variables de session
  • Rapports PixelPerfect et agents planifiés
  • Migration OBIEE 11g/12c → OAS 6.x
⬡

Oracle Data Integrator (ODI)

Développement de mappings E-LT avec ODI 12c/19c. Utilisation des Knowledge Modules (IKM, LKM, CKM) pour des flux haute performance. Gestion des erreurs et intégration avec ODI Agent.

  • Topologie et connexions physiques/logiques
  • Interfaces / Mappings complexes avec jointures
  • Procédures, packages et scénarios
  • Monitoring, journalisation et reprise sur erreur
⬡

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Accompagnement à la migration et au déploiement sur OCI. Configuration d'Autonomous Data Warehouse (ADW), gestion IAM, Object Storage et connectivité hybride.

  • Autonomous Data Warehouse (ADW / ATP)
  • Oracle Analytics Cloud (OAC)
  • Data Integration Platform Cloud
  • Stratégie hybride On-Premise / Cloud
⬡

Performance & Optimisation

Tuning SQL, optimisation des requêtes RPD, gestion du cache OAS, partitionnement Oracle et vues matérialisées pour des temps de réponse sub-secondes sur de grands volumes.

  • Analyse des plans d'exécution (EXPLAIN PLAN)
  • Usage cache OAS et agrégats pré-calculés
  • Partitionnement Range/Hash/Composite
  • Index Bitmap et Function-Based Index
📦 Livrables
RPD Fichier .rpd documenté (3 couches)
Catalog Analyses, dashboards et KPIs
ODI Scenarios Flux exportés et versionnés
Guide Admin Administration et maintenance OAS
PV Recette Tests fonctionnels validés
Formation OAS utilisateurs et développeurs
03 — Fiche Technique

Microsoft Power BI & Azure Analytics

Conception de dashboards analytiques professionnels avec Power BI Desktop & Service. Modélisation DAX avancée, Power Query, gestion du modèle sémantique et déploiement dans l'écosystème Microsoft 365.

Power BIDAXPower Query (M)Azure SynapseSQL Server
Architecture Power BI — du modèle à la restitution
SOURCES SQL Server Azure Synapse Excel / CSV SharePoint Dynamics 365 REST API / OData Power Query Langage M Nettoyage Transformation Fusion tables Modèle Sémantique FAIT_VENTES Montant, Qté, Marge SalesKey, DateKey DIM_CALENDRIER Année, Trim, Mois, Semaine DIM_PRODUIT Catégorie, Marque, Famille + Mesures DAX POWER BI SERVICE / DESKTOP Rapports Pages dynamiques Drill-through Dashboards Tiles épinglés Alertes seuils Workspaces & Apps Partage · Row-Level Security (RLS) On-Premises Data Gateway Mobile App iOS / Android Paginated Reports SSRS compatible
⬡

Modélisation DAX Avancée

Développement de mesures DAX complexes : Time Intelligence, calculs YoY, comparaisons de périodes, Running Totals, Market Share, et KPIs métier personnalisés.

  • CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • Time Intelligence : MTD, QTD, YTD, SAMEPERIODLASTYEAR
  • Variables, tables virtuelles (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS)
  • Optimisation via DAX Studio et VertiPaq Analyzer
⬡

Power Query (Langage M)

Transformations complexes des sources de données : nettoyage, fusion de tables hétérogènes, unpivot, colonnes conditionnelles et paramétrage dynamique.

  • Requêtes paramétrées et fonctions réutilisables
  • Connexion à REST APIs et JSON imbriqués
  • Incremental Refresh pour grands volumes
  • Optimisation du Query Folding
⬡

Design & UX Dashboard

Conception de dashboards professionnels et lisibles : choix des visualisations adaptées aux KPIs, cohérence visuelle, navigation intuitive et accessibilité.

  • Visuels natifs et custom (AppSource)
  • Mise en page responsive (mobile, tablette)
  • Bookmarks, tooltips personnalisés, drill-through
  • Thèmes JSON personnalisés aux couleurs client
⬡

Sécurité & Administration

Configuration du Row-Level Security (RLS), gestion des Workspaces, déploiement via Pipelines CI/CD et administration du Power BI Service en entreprise.

  • RLS statique et dynamique (USERNAME())
  • Gestion des licences Pro / Premium / Fabric
  • Deployment Pipelines (Dev → Test → Prod)
  • Monitoring via Activity Log et Audit Log
📦 Livrables
.pbix Fichiers documentés et versionnés
Modèle Dictionnaire de mesures DAX
Dashboards Livrés sur Power BI Service
RLS Règles de sécurité configurées
Guide Manuel utilisateur et admin
Formation Power BI fondamentaux + avancé
04 — Fiche Technique

Formations BI & Montée en Compétences

Programmes de formation sur mesure pour vos équipes data : Power BI, DAX, Oracle OAS et modélisation dimensionnelle. En intra-entreprise à Casablanca et dans tout le Maroc.

Power BI FondamentauxPower BI AvancéDAXOracle OASIntra-entreprise
Parcours de Formation — Progression par Niveau
Power BI Niveau 1 — Fondamentaux 2 jours · 14h • Interface et navigation • Connexion aux données • Premiers visuels • Partage et publication Niveau 2 — Power Query 2 jours · 14h • Transformations M • Nettoyage avancé • Fusion de sources • Paramétrage Niveau 3 — DAX Avancé 3 jours · 21h • CALCULATE, FILTER • Time Intelligence • Mesures complexes • Optimisation Expert — Architecture 2 jours · 14h • Modélisation étoile • Row-Level Security • CI/CD Pipelines • Performance tuning Oracle OAS / ODI OAS — Fondamentaux 3 jours · 21h • Navigation et création d'analyses • Tableaux de bord / KPIs • Agents et livraison par email OAS — RPD & Admin 3 jours · 21h • Modélisation RPD (3 couches) • Sécurité et gestion utilisateurs • Cache, performances, monitoring ODI — Intégration données 4 jours · 28h • Topologie et connexions • Mappings et Knowledge Modules • Packages, scénarios, monitoring
⬡

Format & Modalités

Formations dispensées en intra-entreprise dans vos locaux à Casablanca ou dans toute ville du Maroc. Sessions en présentiel avec PC dédié par stagiaire et exercices pratiques sur données réelles.

  • Groupes de 4 à 10 participants max
  • Support de cours en PDF fourni
  • Exercices sur données métier du client
  • Suivi post-formation sous 30 jours
⬡

Profils Formés

Programmes adaptés aux différents profils : analystes métier sans background technique, développeurs BI juniors, data engineers et administrateurs systèmes décisionnels.

  • Analystes métier et contrôleurs de gestion
  • Développeurs BI et data engineers
  • Administrateurs bases de données
  • DSI et responsables BI
⬡

Approche Pédagogique

Formation 100% orientée pratique avec alternance de théorie (30%) et de travaux dirigés sur cas réels (70%). Chaque module se termine par un mini-projet intégrant les concepts appris.

  • Cas pratiques sectoriels (Hôtellerie, Finance, Logistique)
  • Jeux de données réalistes fournis
  • Évaluation à chaud et à froid
  • Attestation de formation délivrée
⬡

Tarifs & Planning

Formations planifiées selon votre calendrier avec un préavis de 2 semaines minimum. Devis personnalisé en fonction du nombre de stagiaires, du niveau et des modules choisis.

  • Journée de formation : 3 000–6 000 DH/jour
  • Groupe de 6 à 10 stagiaires
  • Sur mesure : adaptation du programme
  • Déplacement inclus (Casablanca et régions)
📦 Livrables Formation
Programme Détaillé par module et niveau
Supports PDF / slides de formation
Exercices Fichiers pratiques (.pbix, .rpd)
Évaluation Quiz de validation des acquis
Attestation Certificat de participation
Suivi Q&R post-formation 30 jours
05 — Fiche Technique

Audit des Systèmes BI & Recommandations

Évaluation approfondie de votre patrimoine décisionnel : performance, qualité des données, architecture, gouvernance et alignement avec les besoins métier. Résultat : une roadmap claire et priorisée.

Audit SI décisionnelQualité donnéesPerformanceRoadmapROI
Méthodologie d'Audit en 5 Phases
1 Cadrage J1–J3 • Entretiens métier • Périmètre & objectifs • Inventaire systèmes • KPIs existants • Attentes décideurs • Planning détaillé 2 Collecte J4–J8 • Analyse architecture • Profiling données • Tests de performance • Audit code ETL/DAX • Revue documentation • Entretiens IT 3 Diagnostic J9–J12 • Analyse des écarts • Identification risques • Scoring qualité données • Goulots performance • Anomalies détectées • Points de vigilance 4 Préconisations J13–J16 • Actions prioritaires • Effort vs. impact • Chiffrage ROI • Best practices BI • Solutions proposées • Benchmarks marché 5 Roadmap J17–J20 • Livraison finale • Rapport exécutif • Plan d'action 6–18 mois • Priorisation MoSCoW • Présentation aux décideurs • Quick wins identifiés • Accompagnement optionnel Durée typique : 15–20 jours ouvrés selon la taille du patrimoine BI
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Audit Architecture & Modèles

Analyse de l'architecture technique du système décisionnel : modèle de données, qualité de la modélisation dimensionnelle, cohérence des référentiels et conformité aux bonnes pratiques.

  • Revue du modèle logique (étoile / flocon / plat)
  • Analyse de la granularité et des agrégats
  • Identification des tables non normalisées
  • Revue des contraintes d'intégrité référentielle
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Qualité des Données

Profiling exhaustif des données source et du data warehouse : taux de complétude, valeurs aberrantes, doublons, incohérences entre systèmes source et DW.

  • Profiling statistique par colonne et table
  • Détection des doublons et orphelins
  • Taux de conformité par règle métier
  • Traçabilité source → DW (data lineage)
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Performance & Scalabilité

Benchmarking des temps de réponse des rapports, analyse des requêtes SQL et DAX lentes, identification des goulots d'étranglement et recommandations d'optimisation.

  • Analyse des query plans et index manquants
  • Audit DAX avec DAX Studio
  • Taille des modèles et compression VertiPaq
  • Estimation de la scalabilité à 3–5 ans
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Gouvernance & Sécurité

Évaluation de la gouvernance des données : gestion des accès, politiques de sécurité, documentation existante, ownership des données et conformité réglementaire.

  • Revue des droits d'accès et profils utilisateurs
  • Existence d'un catalogue de données
  • Politique de sauvegarde et PRA/PCA
  • Conformité RGPD et réglementations sectorielles
📦 Livrables Audit
Rapport Rapport d'audit détaillé (50–80 pages)
Synthèse Résumé exécutif pour la direction
Scoring Grille de maturité BI (0–5)
Roadmap Plan d'action priorisé MoSCoW
ROI Estimation retour sur investissement
Présentation Soutenance devant le CODIR
01 — Fiche Technique

Data Warehouse & Modélisation Dimensionnelle

Conception d'entrepôts de données robustes, scalables et performants — du modèle conceptuel au déploiement production, avec gouvernance et documentation complète.

Modélisation dimensionnelleETL / ELTSQL ServerSSIS / ODIGouvernance
Architecture Data Warehouse — Modèle en Étoile
ERP / SAP CRM / Salesforce Excel / CSV APIs REST Legacy DB Sources ETL / SSIS / ODI Extract Transform Cleanse Load Staging Area DATA WAREHOUSE FAIT_VENTES id_date FK id_produit FK montant, qté DIM_DATE année, mois, trim. semaine, jj/mm/aa DIM_PRODUIT code, libellé catégorie, marque DIM_CLIENT segment, région type, secteur Couche Sémantique Power BI / OAS Rapports / Dashboards Self-Service BI SOURCES ETL / ELT STAGING DATA WAREHOUSE RESTITUTION
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Modélisation Dimensionnelle

Conception du modèle logique en schéma étoile ou flocon selon la complexité métier. Identification des tables de faits, dimensions conformed et hiérarchies. Documentation du dictionnaire de données et du glossaire métier.

  • Tables de faits transactionnelles et agrégats
  • Dimensions lentement changeantes (SCD Type 1/2/3)
  • Dimensions dégénérées et junk dimensions
  • Modèles Bus Matrix (Kimball)
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ETL / ELT — Alimentation

Développement des flux d'alimentation avec SSIS (Microsoft) ou ODI (Oracle). Gestion des erreurs, rejets, journalisation et reprises sur incident. Ordonnancement et monitoring des traitements.

  • Extraction depuis ERP, CRM, fichiers plats, APIs
  • Transformations métier complexes (lookup, merge, pivot)
  • Gestion des données manquantes et anomalies
  • Chargements incrémentaux et full refresh
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Gouvernance & Qualité

Mise en place des règles de qualité des données, des profils de données et des indicateurs de conformité. Définition des politiques de rétention, archivage et purge.

  • Profiling et audit de qualité des données
  • Règles de validation et seuils d'alerte
  • Lignage des données (data lineage)
  • Documentation technique et fonctionnelle
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Stack Technologique

Maîtrise des principales plateformes de Data Warehousing on-premise et cloud, avec expertise approfondie sur l'écosystème Microsoft et Oracle.

  • SQL Server 2016–2022 (SSMS, SSAS, SSIS)
  • Oracle Database + ODI 12c/19c
  • Azure Synapse Analytics / Fabric
  • PostgreSQL, MySQL pour mid-market
📦 Livrables
MCD / MLD Modèle conceptuel et logique des données
Scripts SQL DDL, indexation, partitionnement
Packages ETL SSIS / ODI documentés et testés
Documentation Dictionnaire de données complet
Tests Jeux de données de recette + PV
Formation Transfert de compétences équipe client
02 — Fiche Technique

Oracle Analytics & Écosystème Oracle BI

Expertise complète sur la stack Oracle Analytics : déploiement OAS on-premise et OCI Cloud, intégration ODI, migration OBIEE et accompagnement Oracle Cloud Infrastructure.

OAS 6.xODI 19cOBIEE 12cOCIOracle Cloud
Architecture Oracle Analytics Stack
SOURCES Oracle DB SQL Server ERP / SAP Fichiers / REST Oracle Cloud ODI Oracle Data Integrator E-LT mappings KM / IKM Topology Oracle DB Data Warehouse Partitioning Materialized Views Oracle Analytics Server (OAS) RPD Physical Layer Business Model Presentation Layer Subject Areas Ventes Finance RH / Stock Dashboards Analyses / KPIs Rapports PixelPerfect / Agents OCI — Oracle Cloud Infrastructure ADW · ATP · Object Storage · IAM
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Oracle Analytics Server (OAS)

Déploiement, configuration et administration d'OAS (successeur d'OBIEE). Modélisation du RPD (couches Physical, Business Model, Presentation). Création d'analyses, tableaux de bord et KPIs avancés.

  • Architecture multi-utilisateurs et sécurité (LDAP/AD)
  • Modélisation RPD tricouche et variables de session
  • Rapports PixelPerfect et agents planifiés
  • Migration OBIEE 11g/12c → OAS 6.x
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Oracle Data Integrator (ODI)

Développement de mappings E-LT avec ODI 12c/19c. Utilisation des Knowledge Modules (IKM, LKM, CKM) pour des flux haute performance. Gestion des erreurs et intégration avec ODI Agent.

  • Topologie et connexions physiques/logiques
  • Interfaces / Mappings complexes avec jointures
  • Procédures, packages et scénarios
  • Monitoring, journalisation et reprise sur erreur
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Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Accompagnement à la migration et au déploiement sur OCI. Configuration d'Autonomous Data Warehouse (ADW), gestion IAM, Object Storage et connectivité hybride.

  • Autonomous Data Warehouse (ADW / ATP)
  • Oracle Analytics Cloud (OAC)
  • Data Integration Platform Cloud
  • Stratégie hybride On-Premise / Cloud
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Performance & Optimisation

Tuning SQL, optimisation des requêtes RPD, gestion du cache OAS, partitionnement Oracle et vues matérialisées pour des temps de réponse sub-secondes sur de grands volumes.

  • Analyse des plans d'exécution (EXPLAIN PLAN)
  • Usage cache OAS et agrégats pré-calculés
  • Partitionnement Range/Hash/Composite
  • Index Bitmap et Function-Based Index
📦 Livrables
RPD Fichier .rpd documenté (3 couches)
Catalog Analyses, dashboards et KPIs
ODI Scenarios Flux exportés et versionnés
Guide Admin Administration et maintenance OAS
PV Recette Tests fonctionnels validés
Formation OAS utilisateurs et développeurs
03 — Fiche Technique

Microsoft Power BI & Azure Analytics

Conception de dashboards analytiques professionnels avec Power BI Desktop & Service. Modélisation DAX avancée, Power Query, gestion du modèle sémantique et déploiement dans l'écosystème Microsoft 365.

Power BIDAXPower Query (M)Azure SynapseSQL Server
Architecture Power BI — du modèle à la restitution
SOURCES SQL Server Azure Synapse Excel / CSV SharePoint Dynamics 365 REST API / OData Power Query Langage M Nettoyage Transformation Fusion tables Modèle Sémantique FAIT_VENTES Montant, Qté, Marge SalesKey, DateKey DIM_CALENDRIER Année, Trim, Mois, Semaine DIM_PRODUIT Catégorie, Marque, Famille + Mesures DAX POWER BI SERVICE / DESKTOP Rapports Pages dynamiques Drill-through Dashboards Tiles épinglés Alertes seuils Workspaces & Apps Partage · Row-Level Security (RLS) On-Premises Data Gateway Mobile App iOS / Android Paginated Reports SSRS compatible
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Modélisation DAX Avancée

Développement de mesures DAX complexes : Time Intelligence, calculs YoY, comparaisons de périodes, Running Totals, Market Share, et KPIs métier personnalisés.

  • CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT
  • Time Intelligence : MTD, QTD, YTD, SAMEPERIODLASTYEAR
  • Variables, tables virtuelles (SUMMARIZE, ADDCOLUMNS)
  • Optimisation via DAX Studio et VertiPaq Analyzer
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Power Query (Langage M)

Transformations complexes des sources de données : nettoyage, fusion de tables hétérogènes, unpivot, colonnes conditionnelles et paramétrage dynamique.

  • Requêtes paramétrées et fonctions réutilisables
  • Connexion à REST APIs et JSON imbriqués
  • Incremental Refresh pour grands volumes
  • Optimisation du Query Folding
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Design & UX Dashboard

Conception de dashboards professionnels et lisibles : choix des visualisations adaptées aux KPIs, cohérence visuelle, navigation intuitive et accessibilité.

  • Visuels natifs et custom (AppSource)
  • Mise en page responsive (mobile, tablette)
  • Bookmarks, tooltips personnalisés, drill-through
  • Thèmes JSON personnalisés aux couleurs client
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Sécurité & Administration

Configuration du Row-Level Security (RLS), gestion des Workspaces, déploiement via Pipelines CI/CD et administration du Power BI Service en entreprise.

  • RLS statique et dynamique (USERNAME())
  • Gestion des licences Pro / Premium / Fabric
  • Deployment Pipelines (Dev → Test → Prod)
  • Monitoring via Activity Log et Audit Log
📦 Livrables
.pbix Fichiers documentés et versionnés
Modèle Dictionnaire de mesures DAX
Dashboards Livrés sur Power BI Service
RLS Règles de sécurité configurées
Guide Manuel utilisateur et admin
Formation Power BI fondamentaux + avancé
04 — Fiche Technique

Formations BI & Montée en Compétences

Programmes de formation sur mesure pour vos équipes data : Power BI, DAX, Oracle OAS et modélisation dimensionnelle. En intra-entreprise à Casablanca et dans tout le Maroc.

Power BI FondamentauxPower BI AvancéDAXOracle OASIntra-entreprise
Parcours de Formation — Progression par Niveau
Power BI Niveau 1 — Fondamentaux 2 jours · 14h • Interface et navigation • Connexion aux données • Premiers visuels • Partage et publication Niveau 2 — Power Query 2 jours · 14h • Transformations M • Nettoyage avancé • Fusion de sources • Paramétrage Niveau 3 — DAX Avancé 3 jours · 21h • CALCULATE, FILTER • Time Intelligence • Mesures complexes • Optimisation Expert — Architecture 2 jours · 14h • Modélisation étoile • Row-Level Security • CI/CD Pipelines • Performance tuning Oracle OAS / ODI OAS — Fondamentaux 3 jours · 21h • Navigation et création d'analyses • Tableaux de bord / KPIs • Agents et livraison par email OAS — RPD & Admin 3 jours · 21h • Modélisation RPD (3 couches) • Sécurité et gestion utilisateurs • Cache, performances, monitoring ODI — Intégration données 4 jours · 28h • Topologie et connexions • Mappings et Knowledge Modules • Packages, scénarios, monitoring
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Format & Modalités

Formations dispensées en intra-entreprise dans vos locaux à Casablanca ou dans toute ville du Maroc. Sessions en présentiel avec PC dédié par stagiaire et exercices pratiques sur données réelles.

  • Groupes de 4 à 10 participants max
  • Support de cours en PDF fourni
  • Exercices sur données métier du client
  • Suivi post-formation sous 30 jours
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Profils Formés

Programmes adaptés aux différents profils : analystes métier sans background technique, développeurs BI juniors, data engineers et administrateurs systèmes décisionnels.

  • Analystes métier et contrôleurs de gestion
  • Développeurs BI et data engineers
  • Administrateurs bases de données
  • DSI et responsables BI
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Approche Pédagogique

Formation 100% orientée pratique avec alternance de théorie (30%) et de travaux dirigés sur cas réels (70%). Chaque module se termine par un mini-projet intégrant les concepts appris.

  • Cas pratiques sectoriels (Hôtellerie, Finance, Logistique)
  • Jeux de données réalistes fournis
  • Évaluation à chaud et à froid
  • Attestation de formation délivrée
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Tarifs & Planning

Formations planifiées selon votre calendrier avec un préavis de 2 semaines minimum. Devis personnalisé en fonction du nombre de stagiaires, du niveau et des modules choisis.

  • Journée de formation : 3 000–6 000 DH/jour
  • Groupe de 6 à 10 stagiaires
  • Sur mesure : adaptation du programme
  • Déplacement inclus (Casablanca et régions)
📦 Livrables Formation
Programme Détaillé par module et niveau
Supports PDF / slides de formation
Exercices Fichiers pratiques (.pbix, .rpd)
Évaluation Quiz de validation des acquis
Attestation Certificat de participation
Suivi Q&R post-formation 30 jours
05 — Fiche Technique

Audit des Systèmes BI & Recommandations

Évaluation approfondie de votre patrimoine décisionnel : performance, qualité des données, architecture, gouvernance et alignement avec les besoins métier. Résultat : une roadmap claire et priorisée.

Audit SI décisionnelQualité donnéesPerformanceRoadmapROI
Méthodologie d'Audit en 5 Phases
1 Cadrage J1–J3 • Entretiens métier • Périmètre & objectifs • Inventaire systèmes • KPIs existants • Attentes décideurs • Planning détaillé 2 Collecte J4–J8 • Analyse architecture • Profiling données • Tests de performance • Audit code ETL/DAX • Revue documentation • Entretiens IT 3 Diagnostic J9–J12 • Analyse des écarts • Identification risques • Scoring qualité données • Goulots performance • Anomalies détectées • Points de vigilance 4 Préconisations J13–J16 • Actions prioritaires • Effort vs. impact • Chiffrage ROI • Best practices BI • Solutions proposées • Benchmarks marché 5 Roadmap J17–J20 • Livraison finale • Rapport exécutif • Plan d'action 6–18 mois • Priorisation MoSCoW • Présentation aux décideurs • Quick wins identifiés • Accompagnement optionnel Durée typique : 15–20 jours ouvrés selon la taille du patrimoine BI
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Audit Architecture & Modèles

Analyse de l'architecture technique du système décisionnel : modèle de données, qualité de la modélisation dimensionnelle, cohérence des référentiels et conformité aux bonnes pratiques.

  • Revue du modèle logique (étoile / flocon / plat)
  • Analyse de la granularité et des agrégats
  • Identification des tables non normalisées
  • Revue des contraintes d'intégrité référentielle
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Qualité des Données

Profiling exhaustif des données source et du data warehouse : taux de complétude, valeurs aberrantes, doublons, incohérences entre systèmes source et DW.

  • Profiling statistique par colonne et table
  • Détection des doublons et orphelins
  • Taux de conformité par règle métier
  • Traçabilité source → DW (data lineage)
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Performance & Scalabilité

Benchmarking des temps de réponse des rapports, analyse des requêtes SQL et DAX lentes, identification des goulots d'étranglement et recommandations d'optimisation.

  • Analyse des query plans et index manquants
  • Audit DAX avec DAX Studio
  • Taille des modèles et compression VertiPaq
  • Estimation de la scalabilité à 3–5 ans
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Gouvernance & Sécurité

Évaluation de la gouvernance des données : gestion des accès, politiques de sécurité, documentation existante, ownership des données et conformité réglementaire.

  • Revue des droits d'accès et profils utilisateurs
  • Existence d'un catalogue de données
  • Politique de sauvegarde et PRA/PCA
  • Conformité RGPD et réglementations sectorielles
📦 Livrables Audit
Rapport Rapport d'audit détaillé (50–80 pages)
Synthèse Résumé exécutif pour la direction
Scoring Grille de maturité BI (0–5)
Roadmap Plan d'action priorisé MoSCoW
ROI Estimation retour sur investissement
Présentation Soutenance devant le CODIR
06 — Fiche Technique

IBM Cognos Analytics & Reporting Enterprise

Plateforme décisionnelle IBM de classe enterprise : rapports paginés haute qualité, dashboards self-service, analyses prédictives AI-assistées et gouvernance centralisée. Intégration native ERP/SAP, déploiement on-premise ou IBM Cloud.

Cognos Analytics 12Framework ManagerReport StudioDashboardIBM Cloud
Architecture IBM Cognos Analytics
SOURCES Oracle / SQL Server SAP / ERP Excel / CSV Data Warehouse IBM Db2 REST API / JSON Framework Manager Couche sémantique Modèle relationnel Modèle dimensionnel Sécurité / Namespace Cognos Analytics Server / Dispatcher Content Store Gateway Cryptography / Auth Report Studio Rapports paginés Dashboard Self-service / AI Query Studio Analyse ad-hoc UTILISATEURS Web Browser Mobile App PDF / Burst Email Scheduler AI Assistant Insights auto / NLQ Data Sources Sémantique Moteur BI Consommation
📊 Report Studio & Rapports Paginés

Conception de rapports professionnels multi-pages : tableaux croisés, graphiques avancés, rapports bursting (distribution automatique par entité), sous-rapports imbriqués et formatage conditionnel pixel-perfect pour l'impression et le PDF.

🎛️ Dashboard Self-Service & AI

Création de dashboards interactifs sans code par les métiers. L'AI Assistant intégré génère des insights automatiques, répond aux questions en langage naturel (NLQ) et recommande des visualisations adaptées au contexte de l'analyse.

🏗️ Framework Manager — Modèle Sémantique

Conception de la couche sémantique : modèle relationnel et dimensionnel, calculs métier centralisés, gestion des namespaces, sécurité row-level par rôle. Un modèle unique et maintenable pour toute l'organisation.

⚙️ Administration & Sécurité

Configuration du Content Store, gestion des utilisateurs et groupes (LDAP/Active Directory), scheduler de distribution, monitoring des performances, mise en cache des rapports et planification des mises à jour de données.

Livrables
Modèle Framework Manager (.cpf) documenté
Rapports Report Studio prêts à la production
Dashboards Self-service par profil métier
Sécurité Matrice droits utilisateurs / rôles
Formation Prise en main auteurs et consommateurs
Guide Admin Procédures maintenance & monitoring